围绕 AI 应用、后端服务与桌面工具，探索从需求理解到工程交付的完整过程。
我是周正康，莱芜职业技术学院计算机应用技术专业在读。围绕 Python / FastAPI、LLM API 和轻量 RAG 构建应用，也通过 Java 后端、C++ 网络服务和桌面工具探索完整的软件交付。习惯借助 AI 辅助开发，并人工检查逻辑、代码与实际行为。
莱芜职业技术学院 · 计算机应用技术。专注 AI 应用、Python 后端与桌面工具，持续探索完整的软件交付。
我的关注点
先理解使用场景，再选择技术。以接口、数据和状态为线索，把需求拆成可以实现、可以检查的任务。
从 LLM API 集成、文本清洗与分块，到 TF-IDF 检索和流式响应，让模型能力进入实际应用。
关注运行方式、异常路径与交付文档。使用 AI 提高开发效率，同时人工审核逻辑与代码质量。
技术如何落地。 围绕真实问题，构建完整应用。
我把项目作为学习技术的载体：面对一个具体需求，完成界面、服务、数据处理和运行方式之间的连接。
以下项目覆盖 AI 接口、桌面助手、网络服务、权限管理与日常工具。每个详情页都记录实现重点和适用边界。
- 01
LLM API 工程化服务
将大模型调用封装为可部署的 API，打通流式对话、文本摘要与轻量知识检索。
基于 FastAPI 封装智谱 AI 接口，提供流式与非流式响应，使用 SSE 将生成内容逐步返回调用方。将模型调用、文本处理与接口职责分开，便于应用接入。
[查看项目详情]LLM API 工程化服务
- 02
玄机 · AI 桌面助手
连接桌面界面与 Python 控制服务，探索对话、工具调用、操作审批和审计的协作流程。
使用 Electron、React 与 TypeScript 构建 Windows 桌面客户端，组织聊天、设置、审批与审计界面；通过 Zustand 管理界面状态。
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- 03
C++ 多人在线五子棋
以 Reactor 与 epoll 构建多人对战服务，串联匹配、房间、落子校验和客户端联调。
在 Linux 下使用 Reactor 模型和 epoll 事件驱动处理连接，以 TCP 和自定义 JSON 消息组织客户端通信，处理消息边界问题。
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- 04
Spring Boot 用户权限中台
构建用户管理与角色权限服务，将登录认证、密码保护和接口授权纳入统一后端。
实现注册、登录、用户状态和密码管理，以 JWT 承载认证信息，使用 BCrypt 处理密码。基于 ADMIN / USER 角色组织 RBAC 授权。
[查看项目详情]Spring Boot 用户权限中台
- 05
Misty Ridge · 远眺提醒
用轻柔的提醒、番茄钟和休息覆盖层，帮助使用者在长时间工作中记得远眺。
提供 20-20-20 远眺提醒和番茄钟，支持自定义工作与休息时长。休息时显示柔光覆盖层，并通过系统通知提示。
[查看项目详情]Misty Ridge · 远眺提醒
我的工作方式。 从一个问题，到可运行的系统。
从需求和资料中厘清目标，使用成熟工具完成实现，再通过运行、测试与文档检查交付。AI 是辅助开发工具，判断和验证仍然由我负责。
理解
明确使用者、输入输出与边界，先把问题说清楚。
构建
从接口、数据和状态出发，完成可运行的最小流程。
验证
检查真实行为和异常路径，整理运行说明与实现限制。
让项目，说明我做过什么。
借助 AI 提高效率，保留自己的判断。
理解需求 · 审核逻辑 · 验证代码
一起，把想法变成可以使用的软件。
我是周正康。欢迎交流 AI 应用、后端开发与技术合作。zzkdly@163.com